Spada u elektrofiziološke metode koja se koristi za mjerenje i bilježenje električne aktivnosti koju stvara mozak. Postavljanjem elektroda na vlasište, EEG hvata električne signale koje proizvode živčane stanice, pružajući uvid u funkciju mozga i otkrivajući abnormalnosti. Živčane stanice komuniciraju putem električnih impulsa i aktivne su čitavo vrijeme, čak i prilikom spavanja. EEG pomoću površinskih elektroda bilježi aktivnost živčanih stanica. Promjene u EEG-u ukazuje na trenutnu jaču podražljivost mozga što se slikovito može shvatiti da povremeno struja između živčanih stanica teče ubrzano. EEG snimanje prikazuje trenutačnu funkciju, tj. aktivnost živčanih stanica, te se može mijenjati ovisno o stanju osobe kojoj se snima (neispavanost, umor, glad, uzimanje nekih psihotropnih lijekova, glavobolja i drugo). Zbog toga ista osoba u različitim stanjima može imati različit nalaz EEG-a.
Primarna primjena EEG-a je u dijagnostici i praćenju epilepsije i drugih napadaja. Abnormalni električni obrasci, poput skokova, oštrih valova ili ritmičkih pražnjenja, mogu ukazivati na prisutnost epileptičke aktivnosti. EEG pomaže kliničarima odrediti vrstu napadaja, njihovu učestalost i njihovo podrijetlo u mozgu, što znatno utječe na terapijske odluke.
Osim epilepsije, EEG se također koristi u procjeni raznih neuroloških stanja, uključujući poremećaje spavanja, poremećaje kretanja i kognitivna oštećenja. U medicini spavanja, EEG snimke tijekom različitih faza sna pomažu u procjeni arhitekture spavanja i prepoznavanju abnormalnosti kao što su apneja za vrijeme spavanja ili parasomnije.
U području neurologije, EEG je ključan u dijagnosticiranju stanja poput encefalopatije, koja su karakterizirana promijenjenim mentalnim statusom i abnormalnom funkcijom mozga. EEG uzorci koji ukazuju na encefalopatiju uključuju usporavanje moždanih valova ili generaliziranu dezorganizaciju električne aktivnosti.
Najnoviji napredak u EEG tehnologiji, kao što je EEG visoke gustoće i kvantitativna EEG analiza, nudi poboljšanu prostornu rezoluciju i objektivnu metriku za tumačenje aktivnosti mozga. Ove inovacije poboljšavaju točnost tumačenja EEG-a i proširuju kliničku korisnost u istraživanju i kliničkoj praksi.
EEG je kamen temeljac u neurodijagnostici, pružajući vrijedne informacije o funkciji mozga i pomažući u dijagnozi i liječenju raznih neuroloških poremećaja. Njegova neinvazivna priroda, mogućnosti praćenja u stvarnom vremenu i svestranost čine EEG nezamjenjivim alatom u neurologiji.
